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Unser Ver­spre­chen

Ihre Daten: Zen­tra­li­siert. Kon­sis­tent. Aus­sa­ge­kräf­tig.

Als Ihr Part­ner für Daten­ar­chi­tek­tur in Ber­lin kon­zi­pie­ren und bau­en wir Ihr zen­tra­les Data Warehouse (DWH) auf Basis von Goog­le Big­Query. Wir schaf­fen eine “Sin­gle Source of Truth” – die eine, ver­läss­li­che Quel­le für all Ihre Unter­neh­mens­da­ten, die als Fun­da­ment für kon­sis­ten­te Berich­te und intel­li­gen­te Ent­schei­dun­gen dient.

DWHs auf­ge­baut

Sin­gle Source of Truth

Ska­lier­bar & Modern

Zer­ti­fi­zier­te Data Engi­neers

Wir wuss­ten, dass wir digi­ta­li­sie­ren müs­sen, waren aber von den schier end­lo­sen Mög­lich­kei­ten und tech­ni­schen Begrif­fen kom­plett über­for­dert. Com­pu­ter­BUT­LER war hier unser Kom­pass. Statt uns mit Fach­chi­ne­sisch zu über­häu­fen, haben sie uns zuge­hört, unse­re Geschäfts­zie­le ver­stan­den und dar­aus eine kla­re, ver­ständ­li­che IT-Road­map ent­wi­ckelt. Zum ers­ten Mal haben wir einen stra­te­gi­schen Plan, der uns Schritt für Schritt in die Zukunft führt. Die­se Klar­heit und Sicher­heit sind für uns als Unter­neh­mens­füh­rung von unschätz­ba­rem Wert.
Mar­kus Bau­er, CEO, Bau­er Inge­nieu­re GmbH
Unse­re inter­nen Pro­zes­se waren über Jah­re gewach­sen und ent­spre­chend inef­fi­zi­ent. Das Team von Com­pu­ter­BUT­LER hat sich tief in unse­re täg­li­chen Arbeits­ab­läu­fe ein­ge­ar­bei­tet und die eigent­li­chen Eng­päs­se iden­ti­fi­ziert. Ihre Vor­schlä­ge zur Pro­zess­op­ti­mie­rung durch intel­li­gen­te IT-Lösun­gen waren ein Voll­tref­fer. Wir spa­ren heu­te nicht nur wöchent­lich unzäh­li­ge manu­el­le Arbeits­stun­den, son­dern unse­re Pro­jek­te lau­fen auch deut­lich rei­bungs­lo­ser. Das war kei­ne IT-Bera­tung von der Stan­ge, das war maß­ge­schnei­der­te Unter­neh­mens­ent­wick­lung.
Lena Voss, Head of Ope­ra­ti­ons, Momen­tum Design Stu­dio
Wir stan­den vor der Ein­füh­rung einer neu­en, unter­neh­mens­wei­ten ERP-Soft­ware – eine rie­si­ge Inves­ti­ti­on. Statt uns auf die Ver­kaufs­ge­sprä­che der Anbie­ter zu ver­las­sen, haben wir Com­pu­ter­BUT­LER als neu­tra­len Bera­ter ins Boot geholt. Sie haben einen detail­lier­ten Anfor­de­rungs­ka­ta­log erstellt und die poten­zi­el­len Lösun­gen objek­tiv für uns bewer­tet. Dank ihrer Exper­ti­se haben wir eine fun­dier­te Ent­schei­dung getrof­fen, die per­fekt zu unse­ren Bedürf­nis­sen passt und uns vor einer kost­spie­li­gen Fehl­in­ves­ti­ti­on bewahrt hat. Die­se Bera­tung hat sich schon bezahlt gemacht, bevor die Soft­ware über­haupt imple­men­tiert war.
Dr. Chris­ti­an Rich­ter, Kauf­män­ni­scher Lei­ter, Stif­tung Zukunft Bil­dung

    Füh­ren inkon­sis­ten­te Daten aus ver­schie­de­nen Abtei­lun­gen zu fal­schen Ent­schei­dun­gen?

    Das Mar­ke­ting hat ande­re Umsatz­zah­len als der Ver­trieb, und die Finanz­ab­tei­lung hat wie­der ande­re. Die­ses Daten­cha­os ent­steht, weil jede Abtei­lung ihre eige­nen, iso­lier­ten Daten­töp­fe pflegt. Ihnen fehlt eine zen­tra­le, auto­ri­ta­ti­ve Quel­le der Wahr­heit, die wider­sprüch­li­che Berich­te und end­lo­se Dis­kus­sio­nen über die “rich­ti­gen” Zah­len been­det.

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    Unse­re Lösung: Moder­ne Archi­tek­tu­ren für Ihr Wachs­tum

    Wir kon­zi­pie­ren und ent­wi­ckeln das tech­ni­sche Rück­grat für Ihre digi­ta­len Pro­duk­te.

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    Unse­re Kern­kom­pe­tenz

    Die Blau­pau­se: Anfor­de­rungs-Work­shop & DWH-Kon­zept

    Wir begin­nen mit Ihren Geschäfts­fra­gen. In einem Work­shop defi­nie­ren wir die stra­te­gi­schen Zie­le, die rele­van­ten Kenn­zah­len (KPIs) und die Archi­tek­tur Ihres neu­en Data Warehouse. Wir ent­wer­fen einen Plan, der sicher­stellt, dass die Tech­no­lo­gie exakt auf die Bedürf­nis­se Ihres Unter­neh­mens in Ber­lin aus­ge­rich­tet ist.

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    Ein star­kes Fun­da­ment

    Das Fun­da­ment: Auf­bau der auto­ma­ti­sier­ten Daten-Pipe­lines

    Wir imple­men­tie­ren die auto­ma­ti­sier­ten ETL/ELT-Pro­zes­se, die die Daten aus Ihren diver­sen Quell­sys­te­men (CRM, ERP, Web-Ana­ly­se etc.) extra­hie­ren und zuver­läs­sig in Ihr Big­Query Data Warehouse laden. Wir sor­gen dafür, dass Ihre zen­tra­le Daten­quel­le immer aktu­ell und voll­stän­dig ist.

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    Für Ihren Erfolg

    Die Ord­nung: Daten-Model­lie­rung & ‑Trans­for­ma­ti­on

    Rohe Daten sind sel­ten direkt nutz­bar. Unse­re Data Engi­neers ver­wan­deln Ihre Roh­da­ten in ein sau­be­res, ver­ständ­li­ches und für Ana­ly­sen opti­mier­tes Daten­mo­dell (z.B. nach dem Stern- oder Schnee­flo­cken­sche­ma). Wir schaf­fen die logi­sche Struk­tur, die kon­sis­ten­te und schnel­le Aus­wer­tun­gen erst ermög­licht.

    Mehr als nur eine Agen­tur. Ihre exter­ne Task-Force.

    Wir lie­fern nicht nur Code, wir lie­fern funk­tio­nie­ren­de, wart­ba­re und busi­ness-ori­en­tier­te Lösun­gen.

    Schaf­fen Sie eine ver­läss­li­che Ent­schei­dungs­grund­la­ge

    Ein zen­tra­les Data Warehouse ist die Grund­la­ge für eine daten­ge­trie­be­ne Unter­neh­mens­kul­tur. Es been­det das Rät­sel­ra­ten und die Dis­kus­sio­nen über die Kor­rekt­heit von Zah­len und ermög­licht es Ihrem Manage­ment, Ent­schei­dun­gen auf Basis einer ein­zi­gen, kon­sis­ten­ten und ver­läss­li­chen Wahr­heit zu tref­fen.

    Zukunfts­fä­hi­ge & unend­lich ska­lier­ba­re Tech­no­lo­gie

    Mit Goog­le Big­Query set­zen Sie auf eine der moderns­ten und ska­lier­bars­ten Data-Warehouse-Tech­no­lo­gien der Welt. Im Gegen­satz zu tra­di­tio­nel­len, On-Pre­mi­se-basier­ten Sys­te­men müs­sen Sie sich nie wie­der Gedan­ken über Ser­ver-Kapa­zi­tä­ten, War­tung oder Ska­lier­bar­keit machen. Ihre Platt­form wächst mit Ihnen.

    Zer­ti­fi­zier­te Data-Engi­nee­ring-Exper­ti­se

    Der Auf­bau eines Data Warehouse erfor­dert spe­zia­li­sier­tes Wis­sen. Unse­re Ent­wick­ler sind offi­zi­ell als “Goog­le Cloud Pro­fes­sio­nal Data Engi­neer” zer­ti­fi­ziert. Sie beherr­schen ihr Hand­werk und bau­en für Sie eine Lösung, die nicht nur funk­tio­niert, son­dern auch wart­bar, per­for­mant und sicher ist.

    Ihr Weg zur digi­ta­len Sou­ve­rä­ni­tät

    Als Ihre spe­zia­li­sier­te Node.js Agen­tur ent­wi­ckeln wir per­for­man­te APIs und anspruchs­vol­le Web­an­wen­dun­gen, die Ihr Busi­ness vor­an­brin­gen.

    Dar­auf auf­bau­end ermög­li­chen wir Ihnen den nächs­ten Schritt zur voll­stän­di­gen Kon­trol­le, Agi­li­tät und dem ent­schei­den­den Vor­sprung in Ihrem Markt.

    IT-Audit & Poten­zi­al­ana­ly­se

    Jede gute Stra­te­gie basiert auf Fak­ten. Wir ana­ly­sie­ren Ihre bestehen­de IT-Land­schaft, decken Schwach­stel­len auf und iden­ti­fi­zie­ren unge­nutz­te Effi­zi­enz­po­ten­zia­le.

    Cloud-Stra­te­gie & Migra­ti­ons­pla­nung

    Wir ent­wi­ckeln eine prag­ma­ti­sche Road­map für Ihren Weg in die Cloud (AWS/Azure), die Ihre Geschäfts­zie­le unter­stützt und Kos­ten­fal­len von Anfang an ver­mei­det.

    IT-Sicher­heits­kon­zep­te

    Wir erstel­len umfas­sen­de Sicher­heits­kon­zep­te, die tech­ni­sche und orga­ni­sa­to­ri­sche Maß­nah­men kom­bi­nie­ren, um Ihr Unter­neh­men wirk­sam vor Cyber-Bedro­hun­gen zu schüt­zen.

    Digi­ta­li­sie­rungs-Fahr­plan

    Wir über­set­zen die Poten­zia­le der Digi­ta­li­sie­rung in einen kon­kre­ten, umsetz­ba­ren Fahr­plan, um Ihre Geschäfts­pro­zes­se zu opti­mie­ren und zukunfts­fä­hig zu machen.

    Der tech­ni­sche Deep Dive für Exper­ten

    Für alle, die es genau wis­sen wol­len: Hier fin­den Sie die Details zu unse­rem Tech-Stack, unse­ren Pro­zes­sen und unse­rer Arbeits­wei­se.

    Unse­re tech­ni­schen Stan­dards

    • Ana­ly­se: Work­shop zur Defi­ni­ti­on von Geschäfts­fra­gen und KPIs.
    • Archi­tek­tur: Kon­zep­ti­on der Daten­platt­form und des Daten­mo­dells.
    • Inte­gra­ti­on: Auf­bau von ETL/ELT-Pipe­lines zur Anbin­dung Ihrer Quell­sys­te­me.
    • Model­lie­rung: Trans­for­ma­ti­on der Roh­da­ten in ein ana­ly­ti­sches For­mat (z.B. Stern­sche­ma).
    • Zugriff: Anbin­dung von BI- und Report­ing-Tools wie Goog­le Loo­ker Stu­dio.

    Tech­ni­sche Fra­gen, kla­re Ant­wor­ten

    Was ist der Unter­schied zwi­schen einer Daten­bank und einem Data Warehouse?

    Eine ope­ra­ti­ve Daten­bank (wie z.B. die Ihres Online-Shops) ist dar­auf opti­miert, Trans­ak­tio­nen schnell zu ver­ar­bei­ten (schrei­ben). Ein Data Warehouse ist dar­auf opti­miert, rie­si­ge Daten­men­gen schnell zu ana­ly­sie­ren (lesen). Es führt Daten aus vie­len ver­schie­de­nen ope­ra­ti­ven Sys­te­men zusam­men, berei­tet sie auf und spei­chert sie lang­fris­tig für his­to­ri­sche Ana­ly­sen.

    Wie lan­ge dau­ert der Auf­bau eines Data Warehouse?

    Der Auf­bau eines DWH ist ein ite­ra­ti­ver Pro­zess. Wir star­ten oft mit einem ers­ten, schlan­ken Anwen­dungs­fall (z.B. die Inte­gra­ti­on von Mar­ke­ting- und Ver­triebs­da­ten), der in 2–3 Mona­ten rea­li­siert wer­den kann. Danach wird das Data Warehouse schritt­wei­se um wei­te­re Daten­quel­len und Fach­be­rei­che Ihres Unter­neh­mens in Ber­lin erwei­tert.

    Kön­nen unse­re Mit­ar­bei­ter direkt auf das Data Warehouse zugrei­fen?

    Ja, das ist das Ziel. Wir schu­len Ihre Ana­lys­ten und Power-User dar­in, direkt mit SQL-Abfra­gen auf Big­Query zuzu­grei­fen. Für die meis­ten Mit­ar­bei­ter in den Fach­ab­tei­lun­gen rich­ten wir jedoch eine ein­fach zu bedie­nen­de Schnitt­stel­le in Form eines inter­ak­ti­ven Dash­boards in Goog­le Loo­ker Stu­dio ein, das die kom­ple­xen Daten ver­ständ­lich visua­li­siert.


    Unser bewähr­ter Pro­zess für Ihren Erfolg

    1. Ana­ly­se & Audit

    Wir star­ten mit einer umfas­sen­den tech­ni­schen und orga­ni­sa­to­ri­schen Ana­ly­se (TOMs) Ihrer bestehen­den Infra­struk­tur und iden­ti­fi­zie­ren die kri­tischs­ten Schwach­stel­len.

    2. Stra­te­gie & Ange­bot

    Basie­rend auf der Ana­ly­se ent­wi­ckeln wir eine maß­ge­schnei­der­te, nach Risi­ko prio­ri­sier­te Stra­te­gie und ein modu­la­res, trans­pa­ren­tes Ange­bot ohne ver­steck­te Kos­ten.

    3. Umset­zung & Betrieb

    Wir imple­men­tie­ren die Lösun­gen pro­fes­sio­nell und mit mini­ma­ler Unter­bre­chung Ihres Geschäfts­be­triebs, über­füh­ren sie in den lau­fen­den Betrieb und sor­gen für kon­ti­nu­ier­li­che Opti­mie­rung.

    Unse­re Exper­ti­se im Ein­satz: Fall­stu­di­en

    Case Stu­dy: On-Pre­mi­se-Migra­ti­on

    Wie wir für einen pro­du­zie­ren­den Mit­tel­ständ­ler das kom­plet­te Rechen­zen­trum nach Azu­re migriert und dabei die Betriebs­kos­ten um 25% gesenkt haben.

    Anlei­tung: SaaS-Platt­form auf AKS

    Ein tech­ni­scher Leit­fa­den, wie wir für ein Tech-Start­up eine hoch­ska­lier­ba­re SaaS-Anwen­dung auf dem Azu­re Kuber­netes Ser­vice (AKS) auf­ge­baut haben.

    Ana­ly­se: Fin­Ops & Kos­ten­kon­trol­le

    Wie wir einem Han­dels­un­ter­neh­men gehol­fen haben, die explo­die­ren­den Azu­re-Kos­ten durch Fin­Ops-Metho­den und geziel­te Opti­mie­run­gen wie­der unter Kon­trol­le zu brin­gen.

    Kei­ne anony­me Hot­line. Ech­te Exper­ten.

    Ler­nen Sie die Archi­tek­ten ken­nen, die hin­ter Ihrer Cloud-Trans­for­ma­ti­on ste­hen.

    development projekmanager felix mueller e1761559657174

    Felix M.

    Pro­jekt­ma­na­ger
    development frontend laura schmidt e1761559732857

    Lau­ra S.

    Front­end Deve­lo­per
    development senior alexander krause e1761559826567

    Alex K.

    Seni­or Deve­lo­per
    development senior maxmilian weber e1761559901802

    Max W.

    Seni­or Deve­lo­per

    Direk­ter Kon­takt zu Com­pu­ter­BUT­LER

    Sie möch­ten uns lie­ber direkt errei­chen oder haben eine drin­gen­de Anfra­ge? Hier sind unse­re Kon­takt­da­ten:
    Tele­fon: +49 30 7543 8669 0

    Unse­re Ser­vice­zei­ten:

    Mon­tag — Frei­tag: 09:00 — 18:00 Uhr
    Not­fall-Sup­port für Ver­trags­kun­den: 24/7

    Spre­chen Sie mit uns!

    For­dern Sie jetzt Ihre kos­ten­lo­se und unver­bind­li­che Erst­be­ra­tung an. Wir freu­en uns dar­auf, Sie und Ihr Unter­neh­men ken­nen­zu­ler­nen.
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