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Unser Ver­spre­chen

Ihre Daten: Zen­tra­li­siert. Kon­sis­tent. Aus­sa­ge­kräf­tig.

Als Ihr Part­ner für Daten­ar­chi­tek­tur in Ber­lin kon­zi­pie­ren und bau­en wir Ihr zen­tra­les Data Warehouse (DWH) auf Basis von Goog­le Big­Query. Wir schaf­fen eine “Sin­gle Source of Truth” – die eine, ver­läss­li­che Quel­le für all Ihre Unter­neh­mens­da­ten, die als Fun­da­ment für kon­sis­ten­te Berich­te und intel­li­gen­te Ent­schei­dun­gen dient.

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10+

DWHs auf­ge­baut

100%

Sin­gle Source of Truth

100%

Ska­lier­bar & Modern

35+

Zer­ti­fi­zier­te Data Engi­neers

Final­ly a clear road­map in the digi­tal jungle.

We knew that we had to digi­ti­ze, but were com­ple­te­ly over­whel­med by the sheer end­less pos­si­bi­li­ties and tech­ni­cal terms. Com­pu­ter­BUT­LER was our com­pass here. Ins­tead of over­whel­ming us with tech­ni­cal jar­gon, they lis­ten­ed to us, unders­tood our busi­ness goals and deve­lo­ped a clear, under­stan­da­ble IT road­map. For the first time, we have a stra­te­gic plan that gui­des us step by step into the future. This cla­ri­ty and cer­tain­ty is inva­luable to us as a com­pa­ny manage­ment.
Mar­kus Bau­er, CEO, Bau­er Inge­nieu­re GmbH

They did­n’t advi­se our IT, they made our enti­re com­pa­ny bet­ter.

Our inter­nal pro­ces­ses had grown over the years and were cor­re­spon­din­gly inef­fi­ci­ent. The Com­pu­ter­BUT­LER team del­ved deep into our dai­ly work­flows and iden­ti­fied the actu­al bot­t­len­ecks. Their sug­ges­ti­ons for pro­cess opti­miza­ti­on through intel­li­gent IT solu­ti­ons were a direct hit. Not only do we now save count­less manu­al working hours every week, but our pro­jects also run much more smooth­ly. This was not off-the-shelf IT con­sul­ting, this was tail­or-made cor­po­ra­te deve­lo­p­ment.
Lena Voss, Head of Ope­ra­ti­ons, Momen­tum Design Stu­dio

The best decis­i­on to avo­id an expen­si­ve mista­ke.

We were about to intro­du­ce new, com­pa­ny-wide ERP soft­ware — a huge invest­ment. Ins­tead of rely­ing on the ven­dors’ sales pit­ches, we brought Com­pu­ter­BUT­LER on board as a neu­tral con­sul­tant. They drew up a detail­ed list of requi­re­ments and objec­tively eva­lua­ted the poten­ti­al solu­ti­ons for us. Thanks to their exper­ti­se, we made an infor­med decis­i­on that per­fect­ly matched our needs and saved us from making a cos­t­ly bad invest­ment. This advice paid off befo­re the soft­ware was even imple­men­ted.
Dr. Chris­ti­an Rich­ter, Com­mer­cial Direc­tor, Stif­tung Zukunft Bil­dung

    Füh­ren inkon­sis­ten­te Daten aus ver­schie­de­nen Abtei­lun­gen zu fal­schen Ent­schei­dun­gen?

    Das Mar­ke­ting hat ande­re Umsatz­zah­len als der Ver­trieb, und die Finanz­ab­tei­lung hat wie­der ande­re. Die­ses Daten­cha­os ent­steht, weil jede Abtei­lung ihre eige­nen, iso­lier­ten Daten­töp­fe pflegt. Ihnen fehlt eine zen­tra­le, auto­ri­ta­ti­ve Quel­le der Wahr­heit, die wider­sprüch­li­che Berich­te und end­lo­se Dis­kus­sio­nen über die “rich­ti­gen” Zah­len been­det.

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    Unse­re Lösung: Moder­ne Archi­tek­tu­ren für Ihr Wachs­tum

    Wir kon­zi­pie­ren und ent­wi­ckeln das tech­ni­sche Rück­grat für Ihre digi­ta­len Pro­duk­te.

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    Unse­re Kern­kom­pe­tenz

    Die Blau­pau­se: Anfor­de­rungs-Work­shop & DWH-Kon­zept

    Wir begin­nen mit Ihren Geschäfts­fra­gen. In einem Work­shop defi­nie­ren wir die stra­te­gi­schen Zie­le, die rele­van­ten Kenn­zah­len (KPIs) und die Archi­tek­tur Ihres neu­en Data Warehouse. Wir ent­wer­fen einen Plan, der sicher­stellt, dass die Tech­no­lo­gie exakt auf die Bedürf­nis­se Ihres Unter­neh­mens in Ber­lin aus­ge­rich­tet ist.

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    Ein star­kes Fun­da­ment

    Das Fun­da­ment: Auf­bau der auto­ma­ti­sier­ten Daten-Pipe­lines

    Wir imple­men­tie­ren die auto­ma­ti­sier­ten ETL/ELT-Pro­zes­se, die die Daten aus Ihren diver­sen Quell­sys­te­men (CRM, ERP, Web-Ana­ly­se etc.) extra­hie­ren und zuver­läs­sig in Ihr Big­Query Data Warehouse laden. Wir sor­gen dafür, dass Ihre zen­tra­le Daten­quel­le immer aktu­ell und voll­stän­dig ist.

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    Für Ihren Erfolg

    Die Ord­nung: Daten-Model­lie­rung & ‑Trans­for­ma­ti­on

    Rohe Daten sind sel­ten direkt nutz­bar. Unse­re Data Engi­neers ver­wan­deln Ihre Roh­da­ten in ein sau­be­res, ver­ständ­li­ches und für Ana­ly­sen opti­mier­tes Daten­mo­dell (z.B. nach dem Stern- oder Schnee­flo­cken­sche­ma). Wir schaf­fen die logi­sche Struk­tur, die kon­sis­ten­te und schnel­le Aus­wer­tun­gen erst ermög­licht.

    Mehr als nur eine Agen­tur. Ihre exter­ne Task-Force.

    Wir lie­fern nicht nur Code, wir lie­fern funk­tio­nie­ren­de, wart­ba­re und busi­ness-ori­en­tier­te Lösun­gen.

    Schaf­fen Sie eine ver­läss­li­che Ent­schei­dungs­grund­la­ge

    Ein zen­tra­les Data Warehouse ist die Grund­la­ge für eine daten­ge­trie­be­ne Unter­neh­mens­kul­tur. Es been­det das Rät­sel­ra­ten und die Dis­kus­sio­nen über die Kor­rekt­heit von Zah­len und ermög­licht es Ihrem Manage­ment, Ent­schei­dun­gen auf Basis einer ein­zi­gen, kon­sis­ten­ten und ver­läss­li­chen Wahr­heit zu tref­fen.

    Zukunfts­fä­hi­ge & unend­lich ska­lier­ba­re Tech­no­lo­gie

    Mit Goog­le Big­Query set­zen Sie auf eine der moderns­ten und ska­lier­bars­ten Data-Warehouse-Tech­no­lo­gien der Welt. Im Gegen­satz zu tra­di­tio­nel­len, On-Pre­mi­se-basier­ten Sys­te­men müs­sen Sie sich nie wie­der Gedan­ken über Ser­ver-Kapa­zi­tä­ten, War­tung oder Ska­lier­bar­keit machen. Ihre Platt­form wächst mit Ihnen.

    Zer­ti­fi­zier­te Data-Engi­nee­ring-Exper­ti­se

    Der Auf­bau eines Data Warehouse erfor­dert spe­zia­li­sier­tes Wis­sen. Unse­re Ent­wick­ler sind offi­zi­ell als “Goog­le Cloud Pro­fes­sio­nal Data Engi­neer” zer­ti­fi­ziert. Sie beherr­schen ihr Hand­werk und bau­en für Sie eine Lösung, die nicht nur funk­tio­niert, son­dern auch wart­bar, per­for­mant und sicher ist.

    Ihr Weg zur digi­ta­len Sou­ve­rä­ni­tät

    Als Ihre spe­zia­li­sier­te Node.js Agen­tur ent­wi­ckeln wir per­for­man­te APIs und anspruchs­vol­le Web­an­wen­dun­gen, die Ihr Busi­ness vor­an­brin­gen.

    Dar­auf auf­bau­end ermög­li­chen wir Ihnen den nächs­ten Schritt zur voll­stän­di­gen Kon­trol­le, Agi­li­tät und dem ent­schei­den­den Vor­sprung in Ihrem Markt.

    Front­end-Ent­wick­lung (React / Vue)

    Eine schnel­le API braucht ein moder­nes Front­end. Unse­re Front­end-Spe­zia­lis­ten bau­en intui­ti­ve und reak­ti­ons­schnel­le User Inter­faces, die Ihre Nut­zer begeis­tern wer­den.
    Mehr über Front­end erfah­ren

    DevOps & Cloud-Manage­ment

    Wir sor­gen dafür, dass Ihre Anwen­dung nicht nur gut ent­wi­ckelt ist, son­dern auch sta­bil, sicher und ska­lier­bar in der Cloud (AWS / Azu­re) läuft. Inklu­si­ve CI/CD-Pipe­lines für schnel­le Deploy­ments.
    Mehr über DevOps erfah­ren

    UX/UI design & pro­to­ty­p­ing

    Bevor wir eine Zei­le Code schrei­ben, visua­li­sie­ren wir Ihre Idee. Unse­re UX/UI-Exper­ten erstel­len klick­ba­re Pro­to­ty­pen und nut­zer­zen­trier­te Designs, die als per­fek­tes Fun­da­ment für die Ent­wick­lung die­nen.
    Mehr über Design erfah­ren

    Ongo­ing main­ten­an­ce & sup­port

    Nach dem Go-Live ist vor dem Update. Wir bie­ten fle­xi­ble War­tungs­ver­trä­ge, um Ihre Anwen­dung tech­nisch aktu­ell zu hal­ten, Sicher­heits-Updates ein­zu­spie­len und neue Fea­tures zu ent­wi­ckeln.
    Ongo­ing main­ten­an­ce & sup­port

    Der tech­ni­sche Deep Dive für Exper­ten

    Für alle, die es genau wis­sen wol­len: Hier fin­den Sie die Details zu unse­rem Tech-Stack, unse­ren Pro­zes­sen und unse­rer Arbeits­wei­se.

    Unse­re tech­ni­schen Stan­dards

    • Ana­ly­se: Work­shop zur Defi­ni­ti­on von Geschäfts­fra­gen und KPIs.
    • Archi­tek­tur: Kon­zep­ti­on der Daten­platt­form und des Daten­mo­dells.
    • Inte­gra­ti­on: Auf­bau von ETL/ELT-Pipe­lines zur Anbin­dung Ihrer Quell­sys­te­me.
    • Model­lie­rung: Trans­for­ma­ti­on der Roh­da­ten in ein ana­ly­ti­sches For­mat (z.B. Stern­sche­ma).
    • Zugriff: Anbin­dung von BI- und Report­ing-Tools wie Goog­le Loo­ker Stu­dio.

    Tech­ni­sche Fra­gen, kla­re Ant­wor­ten

    Was ist der Unter­schied zwi­schen einer Daten­bank und einem Data Warehouse?

    Eine ope­ra­ti­ve Daten­bank (wie z.B. die Ihres Online-Shops) ist dar­auf opti­miert, Trans­ak­tio­nen schnell zu ver­ar­bei­ten (schrei­ben). Ein Data Warehouse ist dar­auf opti­miert, rie­si­ge Daten­men­gen schnell zu ana­ly­sie­ren (lesen). Es führt Daten aus vie­len ver­schie­de­nen ope­ra­ti­ven Sys­te­men zusam­men, berei­tet sie auf und spei­chert sie lang­fris­tig für his­to­ri­sche Ana­ly­sen.

    Wie lan­ge dau­ert der Auf­bau eines Data Warehouse?

    Der Auf­bau eines DWH ist ein ite­ra­ti­ver Pro­zess. Wir star­ten oft mit einem ers­ten, schlan­ken Anwen­dungs­fall (z.B. die Inte­gra­ti­on von Mar­ke­ting- und Ver­triebs­da­ten), der in 2–3 Mona­ten rea­li­siert wer­den kann. Danach wird das Data Warehouse schritt­wei­se um wei­te­re Daten­quel­len und Fach­be­rei­che Ihres Unter­neh­mens in Ber­lin erwei­tert.

    Kön­nen unse­re Mit­ar­bei­ter direkt auf das Data Warehouse zugrei­fen?

    Ja, das ist das Ziel. Wir schu­len Ihre Ana­lys­ten und Power-User dar­in, direkt mit SQL-Abfra­gen auf Big­Query zuzu­grei­fen. Für die meis­ten Mit­ar­bei­ter in den Fach­ab­tei­lun­gen rich­ten wir jedoch eine ein­fach zu bedie­nen­de Schnitt­stel­le in Form eines inter­ak­ti­ven Dash­boards in Goog­le Loo­ker Stu­dio ein, das die kom­ple­xen Daten ver­ständ­lich visua­li­siert.

    Unser bewähr­ter Pro­zess für Ihren Erfolg

    1. Ana­ly­se & Audit

    Wir star­ten mit einer umfas­sen­den tech­ni­schen und orga­ni­sa­to­ri­schen Ana­ly­se (TOMs) Ihrer bestehen­den Infra­struk­tur und iden­ti­fi­zie­ren die kri­tischs­ten Schwach­stel­len.
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    2. Stra­te­gie & Ange­bot

    Basie­rend auf der Ana­ly­se ent­wi­ckeln wir eine maß­ge­schnei­der­te, nach Risi­ko prio­ri­sier­te Stra­te­gie und ein modu­la­res, trans­pa­ren­tes Ange­bot ohne ver­steck­te Kos­ten.
    Anlei­tung anse­hen

    3. Umset­zung & Betrieb

    Wir imple­men­tie­ren die Lösun­gen pro­fes­sio­nell und mit mini­ma­ler Unter­bre­chung Ihres Geschäfts­be­triebs, über­füh­ren sie in den lau­fen­den Betrieb und sor­gen für kon­ti­nu­ier­li­che Opti­mie­rung.
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    Unse­re Exper­ti­se im Ein­satz: Fall­stu­di­en

    Case Stu­dy: On-Pre­mi­se-Migra­ti­on

    Wie wir für einen pro­du­zie­ren­den Mit­tel­ständ­ler das kom­plet­te Rechen­zen­trum nach Azu­re migriert und dabei die Betriebs­kos­ten um 25% gesenkt haben.
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    Anlei­tung: SaaS-Platt­form auf AKS

    Ein tech­ni­scher Leit­fa­den, wie wir für ein Tech-Start­up eine hoch­ska­lier­ba­re SaaS-Anwen­dung auf dem Azu­re Kuber­netes Ser­vice (AKS) auf­ge­baut haben.
    Anlei­tung anse­hen

    Ana­ly­se: Fin­Ops & Kos­ten­kon­trol­le

    Wie wir einem Han­dels­un­ter­neh­men gehol­fen haben, die explo­die­ren­den Azu­re-Kos­ten durch Fin­Ops-Metho­den und geziel­te Opti­mie­run­gen wie­der unter Kon­trol­le zu brin­gen.
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    Kei­ne anony­me Hot­line. Ech­te Exper­ten.

    Ler­nen Sie die Archi­tek­ten ken­nen, die hin­ter Ihrer Cloud-Trans­for­ma­ti­on ste­hen.

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    Felix Mül­ler

    Pro­jekt­ma­na­ger
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    Lau­ra Schmidt

    Front­end Deve­lo­per
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    Alex Krau­se

    Seni­or Deve­lo­per
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    Max Weber

    Seni­or Deve­lo­per

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