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Was ist Big Data in der Indus­trie?

Jeder Maschi­nen­schrau­be beim Den­ken zuhö­ren

Stel­len Sie sich eine rie­si­ge Fabrik­hal­le mit hun­der­ten von Maschi­nen vor. Big Data in der Indus­trie bedeu­tet, dass man nicht nur die gro­ßen Pro­duk­ti­ons­zah­len erfasst, son­dern die Aber­mil­lio­nen win­zi­gen, digi­ta­len Signa­le, die die­se Maschi­nen jede Sekun­de aus­sen­den: Vibra­tio­nen, Tem­pe­ra­tu­ren, Drü­cke, Geschwin­dig­kei­ten. Es ist die Kunst, die­se gewal­ti­gen, schnel­len und viel­fäl­ti­gen Daten­men­gen (Big Data) mit spe­zi­el­len Tech­no­lo­gien zu ana­ly­sie­ren, um Mus­ter zu erken­nen, die für das mensch­li­che Auge unsicht­bar sind, und dar­aus die Pro­duk­ti­on zu opti­mie­ren.


Anwen­dungs­fäl­le für indus­tri­el­le Daten

  • Pre­dic­ti­ve Main­ten­an­ce: Anhand von mini­ma­len Vibra­ti­ons­än­de­run­gen kann vor­her­ge­sagt wer­den, dass ein Bau­teil in drei Wochen aus­fal­len wird – so kann es geplant und ohne Pro­duk­ti­ons­still­stand aus­ge­tauscht wer­den.
  • Qua­li­täts­kon­trol­le: Sen­so­ren und Kame­ras ana­ly­sie­ren jedes ein­zel­ne Pro­dukt in Echt­zeit und erken­nen Abwei­chun­gen, die ein Mensch über­se­hen wür­de.
  • Pro­zess­op­ti­mie­rung: Durch die Ana­ly­se des gesam­ten Daten­stroms kön­nen Eng­päs­se oder inef­fi­zi­en­te Abläu­fe im Pro­duk­ti­ons­pro­zess iden­ti­fi­ziert und ver­bes­sert wer­den.

Vom Roh­stoff Daten zum Wert­stoff Infor­ma­ti­on

Big Data ver­wan­delt die Daten­flut aus der Pro­duk­ti­on von einem unge­nutz­ten Neben­pro­dukt in einen wert­vol­len Roh­stoff. Die Ana­ly­se die­ser Daten ermög­licht es, Aus­schuss zu redu­zie­ren, die Effi­zi­enz zu stei­gern, teu­re Aus­fäl­le zu ver­hin­dern und so einen ent­schei­den­den Wett­be­werbs­vor­teil in der moder­nen Fer­ti­gung zu erzie­len.

Nut­zen Sie den ver­bor­ge­nen Schatz in Ihren Maschi­nen­da­ten.

Pro­du­zie­ren Ihre Anla­gen rie­si­ge Daten­men­gen, die unge­nutzt blei­ben? Wir hel­fen Ihnen, das Poten­zi­al von Big Data in Ihrer indus­tri­el­len Umge­bung zu heben.

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